[핸즈온 머신러닝 2판] 책의 결과와 실제 실습 결과가 다른 이유

항상 같을 수가 없다는 건 인지하고 있지만 알면 좋을 것 같기에 저장용으로 올려둠.

 

노트: 이 출력(그리고 이 노트북과 다른 노트북의 출력)이 책의 내용과 조금 다를 수 있습니다. 걱정할 필요 없습니다. 괜찮습니다! 달라지는 이유가 몇가지 있습니다:

• 첫째, 사이킷런과 다른 라이브러리들이 발전하면서 알고리즘이 조금씩 변경되기 때문에 얻어지는 결괏값이 바뀔 수 있습니다. 최신 사이킷런 버전을 사용한다면(일반적으로 권장됩니다) 책이나 이 노트북을 만들 때 사용한 버전과 다를 것이므로 차이가 납니다. 노트북은 최신으로 업데이트하려고 노력하지만 책의 내용은 그렇게 할 수 없습니다.
• 둘째, 많은 훈련 알고리즘은 확률적입니다. 즉 무작위성에 의존합니다. 이론적으로 의사 난수를 생성하도록 난순 생성기에 시드 값을 지정하여 일관된 결과를 얻을 수 있습니다(random_state=42나 np.random.seed(42)를 종종 보게 되는 이유입니다). 하지만 여기에서 언급한 다른 요인으로 인해 충분하지 않을 때가 있습니다.
• 세째, 훈련 알고리즘이 여러 스레드(C로 구현된 알고리즘)나 여러 프로세스(예를 들어 n_jobs 매개변수를 사용할 때)로 실행되면 연산이 실행되는 정확한 순서가 항상 보장되지 않습니다. 따라서 결괏값이 조금 다를 수 있습니다.
• 마지막으로, 여러 세션에 결쳐 순서가 보장되지 않는 파이썬 딕셔너리(dict)이나 셋(set) 같은 것은 완벽한 재현성이 불가능합니다. 또한 디렉토리 안에 있는 파일의 순서도 보장되지 않습니다.

 

출처 : 핸즈온 머신러닝 2판 저자 박해선 님 깃허브