2. MNIST 이미지를 어느 방향으로든 한 픽셀 이동시킬 수 있는 함수를 만들어보세요. 그런 다음 훈련 세트에 있는 각 이미지에 대해 네 개의 이동된 복사본(방향마다 한 개씩) 을 만들어 훈련 세트에 추가하세요. 마지막으로 이 확장된 데이터셋에서 앞에서 찾은 최선의 모델을 훈련시키고 테스트 세트에서 정확도를 측정해보세요. 모델 성능이 더 높아졌는지 확인해보세요! 인위적으로 훈련 세트를 늘리는 이 기법을 데이터 증식 또는 훈련 세트 확장 이라고 합니다. #사용할 데이터셋과 모델 임포트 from sklearn.datasets import fetch_openml from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.neighbors import KNe..
